最近接触到了人工智能的神经模型训练，总结一下目前的认识。
我认为人的智能分三种类型，第一种类似人的本能反应，如人的膝跳反应、当受到危险本能躲避、当遇到紧急情况的一些生理反应，如心跳加速、出汗增多等，这类不受人的大脑控制的，到了机器人身上就成为了人类对他的一种初始设置。定义不同类型机器人的智慧程度、性格色彩等。
目前的训练更与第二种类型接近，就是像人出生后不断的积累认识，知道了一些事物，红是红、绿是绿，这个层级信息量很大。
再高一层级就才是真正意义的智慧，知道事务之间的联系，是什么、为什么，这样对比一下，第二层级好像就是让机器会进行一些简单的类比，无法创造，自我学习，当机器具有第三层级的能力后只是时间的问题，超越人类的智慧，玩火不慎甚至会毁灭整个人类也是有可能的。不过还好当前就是是第二阶段，不断的学习阶段，认识各种事物，比如会下围棋、能听会看、写歌写诗，不过都还是在人类的引导下不同概率的条件反射，有自我意识后会根据性格参数、经验程度做出不同的反应，这才是最终的大智慧吧。
就像教育一个孩子似的，预计100年内第三阶段的AI会被搞出来的，所以涉及的问题就很多了，指导机器人正确的价值观，并且在极端情况下人类必须可以干预，类似加入一个本能就是必须听从人类的话，呵呵呵。。。