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常见推荐系统框架

admin

11月 28, 2021

基于内容的推荐算法:

1、算法原理:从”构造特征”到”判断用户是否喜欢”

2、应用场景:系统向用户特征与他们过去兴趣相似的电影

基于近邻的推荐算法:

1、UserCF算法(用户协同过滤算法)

  算法原理:从”构造特征”到”判断用户是否喜欢”

2、ItemCF算法(项目的协同过滤算法)

  算法原理:”找到用户喜欢的物品”再”找到喜欢物品的相似物品”

深度学习在推荐系统中的应用

具备强大的特征提取与表示能力,可以捕捉用户长短期偏好,从而预测用户下一步的行为,进而产生推荐

基于时间特征的推荐 框架图

电影推荐 框架图

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